Google выпустила Jules прямо в терминал: теперь AI-агент живет там, где работают разработчики

Представьте: вы пишете код, сидите в терминале, и тут — бац! — AI-агент сам появляется рядом с вами. Не нужно переключаться в браузер, отвлекаться, терять фокус. Просто вызвал, попросил — и он делает.

Именно это Google решила сделать со своим coding-ассистентом Jules. Компания анонсировала две новые фичи: Jules API для интеграции с IDE и Jules Tools CLI — легковесный интерфейс командной строки, который позволяет запускать агента прямо из терминала.

Зачем это нужно?

Ну смотрите. Раньше Jules жил в браузере. Открыл вкладку, написал запрос, получил ответ. Вроде удобно, но… разработчики-то живут в терминале! Там тестируют, там билдят, там дебажат. И каждый раз переключаться между окнами — это трение, которое раздражает.

Как сказала Кэти Коревец, директор по продукту в Google Labs: «До сегодняшнего дня вы взаимодействовали с Jules в основном через браузер, но мы знаем, что разработчики живут в терминале. Это место, где мы тестируем, строим, отлаживаем и выпускаем продукты. Поэтому мы создали Jules Tools — легкий интерфейс командной строки, чтобы вы могли запускать задачи, проверять, что делает Jules, и настраивать агента под себя, не покидая рабочий процесс».

В общем, идея простая: убрать лишние шаги между вами и AI. Особенно для enterprise-пользователей, которым важна скорость и удобство интеграции в существующие процессы.

Что там с CLI и API?

Короче, вот как это работает:

• Jules Tools CLI ставится через npm (npm install -g @google/jules). После установки выводится гайд, как пользоваться. Прямо в терминале можно дать команду Jules выполнить задачу, кастомизировать настройки (например, jules --theme light переключит в светлую тему).
• Jules API позволяет подключить агента к другим платформам. Например, к Slack. Представьте: кто-то в Slack сообщил о баге — и прямо оттуда можно запустить задачу для Jules, который потом подключится к вашему CI/CD-пайплайну и начнет чинить.

Google обещает, что это дает enterprise-клиентам больше контроля и гибкости в том, где и как использовать Jules.

Свежие апдейты

Кроме CLI и API, Google добавила несколько полезных штук:

• File selector — можно указать конкретные файлы в чате, чтобы дать контекст.
• Memory — Jules теперь запоминает ваши предпочтения и настройки.
• Environment Variables management — агент получает доступ к переменным окружения при выполнении задач.

Плюс пофиксили проблемы с задержками, файловой системой и окружением. В общем, стало быстрее и стабильнее.

А что другие делают?

Интересно, что Google не единственная, кто двигается в эту сторону. OpenAI, например, выкатила файнтюненную версию GPT-5 под названием GPT-5-Codex, которая тоже нацелена на унификацию с IDE, CLI и другими рабочими процессами. Google, кстати, ещё раньше выпустила Gemini CLI — open-source CLI, который работает похожим образом, но его можно интегрировать на разных платформах.

Тренд очевиден: компании хотят, чтобы AI-агенты стали частью привычного workflow, а не отдельным инструментом, к которому нужно специально обращаться. Меньше чатов, больше интеграции — вот к чему идет индустрия.

Как отмечается в материале, coding-агенты уже становятся незаменимыми инструментами для enterprise. И чем больше они будут вписываться в существующие процессы, тем выше будет adoption (внедрение). Пассивные, ambient-инструменты, которые работают фоном и не требуют постоянных промптов — вот будущее, к которому стремятся Google, OpenAI, Anthropic и другие.

Как народ отреагировал?

Судя по твиттеру, реакция в основном позитивная. Люди рады, что Jules теперь доступен в терминале. Но есть и вопросы. Например, некоторые пользователи путаются: а в чем разница между Jules CLI и Gemini CLI? Оба от Google, оба в терминале… немного запутанно, честно говоря.

Один из пользователей (@brenorb) прямо спросил: «В чем разница между Jules и Gemini CLI?» — и это справедливый вопрос. Судя по всему, Google планирует гармонизировать свои агентские фреймворки и сделать их более прозрачными. Но пока что два продукта с похожим функционалом — это немного сбивает с толку.

Другие отметили интересный подход Jules: вы добавляете свой репозиторий, говорите AI, что нужно сделать, и он выполняет работу — в облаке, а не локально в терминале. UI при этом показывает стадию выполнения (например, «Planning»). Судя по отзывам, это удобно, хотя некоторые хотели бы больше контроля над локальным выполнением.

Что дальше?

Мне кажется, это только начало. Jules появился в декабре 2024-го, в мае вышел в бета, в августе стал общедоступным с повышенными лимитами для пользователей Google AI Pro и Ultra. Теперь — CLI и API. Следующий логичный шаг: ещё больше интеграций, ещё больше автоматизации, ещё меньше ручной работы.

Если coding-агенты станут действительно ambient и проактивными (а не реактивными, как сейчас), это изменит то, как мы пишем код. Представьте: вы описываете фичу на естественном языке, а агент сам пишет код, тесты, деплоит, мониторит баги и фиксит их. Звучит как фантастика, но мы уже на пороге этого.

Хотите быть в курсе таких обновлений и узнавать первыми, как AI меняет разработку и enterprise-процессы?

🔔 Подписывайтесь на мой канал «ProAI» в Telegram — там я делюсь свежими новостями, разборами инструментов и трендами из мира искусственного интеллекта!